АЛГОРИТМІЧНА КУРАЦІЯ ЯК ГЕРМЕНЕВТИЧНИЙ ФІЛЬТР ТА ДЖЕРЕЛО ЕПІСТЕМІЧНОЇ ВРАЗЛИВОСТІ СУБ’ЄКТА В ДИСКУРСІ ПОСТПРАВДИ
DOI: https://doi.org/10.17721/2520-2626/2026.38.8
Анотація
Анотація. Метою статті є аналіз алгоритмічної курації як герменевтичного фільтра, що визначає горизонт подій та структурує інформаційне поле в умовах епохи постправди. Окреслена теоретич-на проблематика технологічного посередництва, за якого цифрові платформи перестають бути нейтральними каналами передачі даних, перетворюючись на активних учасників конструювання реальності.
Проаналізовано процес делегування епістемічних функцій алгоритмам, що оптимізують контент не за критеріями істинності, а за принципами економіки уваги, трансформуючи об’єктивну інформацію у персоналізований потік рекомендацій. Особливу увагу приділено питанню впливу рекомендаційних алгоритмів на інформаційний простір України напередодні російського вторгнення. На конкретних прикладах проаналізовано, як алгоритмічна курація контенту в популярних соціальних медіа штучно занурювала читачів у “бульбашки фільтрів”, знижуючи рівень когнітивної стійкості суспільства перед масованими ворожими ІПСО. Показано, що епістемічна вразливість українського суб’єкта в цей період була цілеспря-мовано експлуатована через таргетовані дезінформаційні кампанії, що актуалізує потребу впроваджен-ня концепту алгоритмічної підзвітності як невід’ємного елементу стратегії національної безпеки в кіберпросторі.
Встановлено, що алгоритмічна курація формує герменевтичний механізм, який не лише впорядковує вхідні дані, а й конструює інтерпретаційну рамку, звужуючи доступ до альтернативних смислів та посилюючи вразливість стійких переконань особистості до маніпуляцій.
Доведено концептуальну неспроможність дискурсу «довіри» до штучного інтелекту як до морального агента через його принципову технічну «непрозорість» та відсутність моральної суб’єктності.
Обґрунтовано необхідність зміни парадигми: переходу від наївної довіри до концепції «алгоритмічної підзвітності» (accountability), що передбачає прозорість логіки курації та можливість інституційного аудиту систем.
Показано, що захист когнітивної автономії в умовах цифрової експлуатації смислів можливий лише за умови усвідомлення користувачем алгоритмічного посередництва як продукту системної конфігурації, а не як об’єктивної істини.
Ключові слова
Повний текст:
>PDF
Посилання
Hlebova N.I., Demchyk O.I., Krechetova V.A. (2025). Strategies of Ukrainian media in the fight against disinformation in the context of Russian military ag-gression: a public opinion study. Bulletin of the Na-tional Technical University of Ukraine ʼKyiv Poly-technic Instituteʼ. Political Science. Sociology. Law. # 5(65). Pp. 92–101.
Zubchenko Ya. (2021). Why closing Medvedchuk's channels is not an attack on freedom of speech. Detector Media. URL: https://detector.media/infospace/article/184529/2021-02-03-chomu-zakryttya-kanaliv-medvedchuka-tse-ne-nastup-na-svobodu-slova/
Polishchuk T. (2021). How bot farms work and why they are dangerous’. Prostir.media. URL: https://prostir.media/tehnologiyi/yak-pratsyuyut-botofermy-ta-chomu-vony-nebezpechni/
Pocheptsov H.H. (2020). Fake. Technologies of distortion of reality. Kyiv: Kyiv-Mohyla Academy Publishing House.
Trebin M.P., Chernyshova T.O. (2021). The struggle for people's consciousness in the era of post-truth. The Bulletin of Yaroslav Mudryi National Law Uni-versity. Series: Philosophy, philosophy of law, politi-cal science, sociology. # 3(50). DOI: 10.21564/2663-5704.50.235224
Christian B. (2020). The alignment problem: ma-chine learning and human values. New York: W.W. Norton & Company.
Ferrario A., Loi M. and Viganò E. (2020). In AI we trust incrementally: a multi-layer model of trust to analyze human-artificial intelligence interactions. Philosophy & Technology. # 33. Pp. 523–539. DOI: 10.1007/s13347-019-00378-3
Hongladarom S. (2020). Trust and reputation in the sharing economy: toward a peer-to-peer ethics. International Review of Information Ethics. 28 p.
Kawall J. (forthcoming). Autonomy, agency, and the value of enduring beliefs. Canadian Journal of Philosophy.
Peters U. (2024). Science based on artificial intelli-gence need not pose a social epistemological prob-lem. Social Epistemology Review and Reply Collective. # 13(1). Pp. 58–66.
Romele A. (2020). Digital hermeneutics: philosophi-cal investigations in new media and technologies. London: Routledge.
Smith C.H. (2020). Corporatised identities ≠ digital identities: algorithmic filtering on social media and the commercialisation of presentations of self’, in Burr C. and Floridi L. (eds). Ethics of digital well-being. Cham: Springer.
Verbeek P.P. (2005). What things do: philosophical reflections on technology, agency, and design. University Park: Pennsylvania State University Press.
Vogelmann F. (2018). The problem of post-truth: rethinking the relationship between truth and poli-tics. BEHEMOTH: A Journal on Civilisation. # 11(2). Pp. 18–34.
Zhou S. (2025). Deconstructing ʼresponsible AIʼ: an examination of legal and ethical accountability through virtue jurisprudence. International Journal for the Semiotics of Law. DOI: 10.1007/s11196-025-10388-4
Žikić S. (2022). How technology impacts communi-cation and identity-creation. Philosophy and Society. # 33(2). Pp. 297–310. DOI: 10.2298/FID2202297Z
Посилання
- Поки немає зовнішніх посилань.

Цей твір ліцензовано на умовах Ліцензії Creative Commons Із Зазначенням Авторства — Поширення На Тих Самих Умовах 4.0 Міжнародна.



